삼성전자, GPU 위에 HBM 시공…차세대 ‘주상복합 반도체’ 공개
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작성자 행복인 작성일26-08-09 15:01 조회3회 댓글0건첨부파일
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AI 가속기 상단 수직 증축 3D 구조칩·메모리 데이터 이동 거리 좁혀추론으로 옮겨 가는 기술 변화 대응낸드 400단 적층 기술은 업계 최초온디바이스 최적화 솔루션 선보여
삼성전자가 인공지능(AI) 기반 시설의 핵심 요소인 고대역폭메모리(HBM)보다 데이터 처리 속도와 전력 효율 등을 대폭 개선한 ‘zHBM’을 공개했다. 또 AI 추론 시대에 수요가 높아지고 있는 고성능 낸드플래시 기술 ‘zNAND-O’도 함께 선보였다. 차세대 메모리 설계 기술 시장을 주도하겠다는 구상이다.
김경륜 삼성전자 D램개발실 상무는 4일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 메모리 행사 ‘FMS 2026’ 기조연설에서 zHBM을 공개했다.
통상 HBM은 AI 가속기 옆에 메모리를 병렬로 배치하지만, zHBM은 AI 가속기 상단에 메모리를 수직으로 쌓아 올리는 3차원(3D) 구조다.
이를 통해 칩과 메모리 간 데이터 이동거리를 더욱 낮춰 대역폭과 전력 효율을 높일 것으로 기대된다.
zHBM은 차세대 제품인 8세대 HBM5와 비교해도 그래픽처리장치(GPU)당 성능이 최대 8배, 전력 대비 성능은 최대 3배 개선된다는 게 삼성전자의 설명이다.
또한 삼성전자는 AI 고도화 흐름을 타고 HBM과 함께 수요가 늘고 있는 낸드플래시의 차세대 기술도 선보였다.
이진엽 삼성전자 플래시개발실 부사장은 온디바이스(기기내장형) AI 환경에 최적화한 차세대 낸드 솔루션 ‘zNAND-O’를 공개했다. zNAND-O는 낸드를 수직으로 쌓은 vNAND 기술을 활용해 4단 또는 8단 반도체 칩을 3D로 패키징한 제품이다.
삼성전자는 이 기술이 고용량, 고대역폭, 빠른 응답속도를 구현해 실시간으로 대규모 데이터 처리를 가능하게 한다고 설명했다. 특히 zNAND-O는 기존 서버와 동일한 연산량으로도 비용은 6분의 1로 절감할 수 있다고 밝혔다.
삼성전자는 전시공간에 zHBM과 zNAND-O 모크업(실물 모형)을 선보이기도 했다. 한 글로벌 AI 서버 기업 관계자는 “메모리 자체가 데이터 저장 역할을 넘어 연산 효율까지 높이는 방향으로 진화하고 있다는 점이 인상적이었다”고 말했다고 삼성전자 뉴스룸이 전했다.
또 400단 이상의 초고적층 차세대 낸드 제품인 ‘V10 BV-NAND’(10세대)도 업계 최초로 공개했다. 삼성전자는 10세대 낸드 제품이 전 세대(V9) 대비 메모리 집적도가 58% 향상돼 동일 면적에 더 많은 데이터를 저장할 수 있고, 데이터 읽기·쓰기·입출력 속도도 개선됐다고 밝혔다.
에이전트 AI 확산과 함께 AI 모델의 무게중심이 ‘학습’에서 ‘추론’으로 옮겨가면서 메모리 기술 혁신도 최대 과제로 떠오르고 있다. AI 추론 성능은 이전 대화 내용과 중간 계산 데이터를 저장하는 일종의 ‘임시 기억장치’(KV 캐시)를 얼마나 효율적으로 운용하느냐에 달렸다.
방대한 데이터의 저장과 전달이 중요해지면서 메모리 설계 기술의 대대적인 혁신 요구가 거세지고 있다.
삼성전자와 SK하이닉스도 AI 메모리 병목현상을 해소하기 위해 고성능·고효율 차세대 메모리 기술 개발에 총력을 쏟고 있다. 이번 ‘FMS 2026’ 행사에 참석한 SK하이닉스도 전날 미국 낸드플래시 업체 샌디스크와 함께 낸드를 수직 적층한 ‘고대역폭플래시’(HBF) 표준 규격을 업계 최초로 공개했다.
■이수만 전 울산시의회 부의장 별세=4일 울산영락원. 발인 7일 (052)272-1111
■김시웅씨 별세, 종서 경기대 교수(전 서울경제신문 부국장)·종윤씨 부친상=4일 서울대병원. 발인 6일 (02)2072-2010
■김송지씨 별세, 남승현 대구신문 편집국 사회부 부국장 모친상=4일 영남대병원. 발인 6일 (053)620-4647
■장태석씨 별세, 김지훈 중부지방국세청장 장인상=4일 원광대병원. 발인 6일 (063)855-1734
■이기봉씨 별세, 황철 ㈜아주 대표 부친상=3일 고려대구로병원. 발인 6일 (02)857-0444
■강명숙 전 대구시 여성국장 별세, 김상룡 대구교대 수학과 교수 배우자상, 김동희·슬기씨 모친상=4일 경북대병원. 발인 5일 (053)200-6464
빚내서 주식투자에 나서는 ‘빚투’ 지표인 신용거래융자 잔액이 올해 들어 가장 낮은 수준으로 떨어졌다. 국내 증시 변동성이 커지면서 국내 주식에 대한 투자심리가 위축된 영향으로 풀이된다.
5일 금융투자협회에 따르면 지난 4일 신용거래융자 잔액은 27조4038억원으로 집계됐다. 이는 지난해 12월31일 27조2865억원 이후 가장 낮은 수준이다.
신용거래융자 잔액은 투자자가 주식투자를 하려고 증권사에서 돈을 빌린 뒤 갚지 않은 금액이다. 통상 증시가 오를 때 신용거래융자 잔액이 늘어나는 추세가 나타난다.
신용거래융자 잔액은 지난 6월24일 38조6328억원으로 역대 최고치를 기록한 이후 계속 감소세를 보이고 있다.
최근 국내 증시가 급등락을 반복하며 하락세를 이어가자 투자자들의 투자심리가 얼어붙으면서 신용거래융자 규모도 줄어든 것으로 해석된다.
증권사로부터 이틀간 빌려 투자하는 초단기 빚투인 ‘위탁매매 미수금’도 나흘 연속 감소하며 4일 1조2166억원으로 쪼그라들었다.
이 미수금을 갚지 않아 강제로 주식이 청산되는 반대매매 금액은 315억원으로, 지난달 31일 1220억원의 4분의 1 수준으로 급감했다.
110조원대를 유지해왔던 증시 대기자금 성격의 투자자 예탁금은 지난 3일 102조8256억원까지 줄었다가 4일 110조4070억원으로 증가했다.
개인의 주식 매도 규모도 커지고 있다. 한국거래소에 따르면 개인은 유가증권시장에서 지난달 29일부터 31일까지 사흘간 총 12조4723억원을 순매도했다. 지난 3~4일에는 6조1487억원을 순매수했지만 앞선 사흘간 매도액의 절반 수준에 그쳤다.
개인은 특히 국내 증시가 역대 최대인 17% 상승한 지난달 31일에도 9조9208억원을 팔아 치우며 역대 최대 순매도를 기록했다.
반면 개인이 국내 증시가 아닌 미국을 비롯한 해외 증시로 향하는 흐름도 이어지고 있다.
한국예탁결제원 증권정보포털 세이브로에 따르면 지난달 국내 투자자의 미국 주식 순매수액은 46억4241만달러로 지난 6월(6억3295만달러)에 비해 약 7배 증가했다. 올해 중 최대 순매수 규모를 기록한 지난 1월(50억298달러) 수준까지 늘어난 것이다.
삼성전자가 인공지능(AI) 기반 시설의 핵심 요소인 고대역폭메모리(HBM)보다 데이터 처리 속도와 전력 효율 등을 대폭 개선한 ‘zHBM’을 공개했다. 또 AI 추론 시대에 수요가 높아지고 있는 고성능 낸드플래시 기술 ‘zNAND-O’도 함께 선보였다. 차세대 메모리 설계 기술 시장을 주도하겠다는 구상이다.
김경륜 삼성전자 D램개발실 상무는 4일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 메모리 행사 ‘FMS 2026’ 기조연설에서 zHBM을 공개했다.
통상 HBM은 AI 가속기 옆에 메모리를 병렬로 배치하지만, zHBM은 AI 가속기 상단에 메모리를 수직으로 쌓아 올리는 3차원(3D) 구조다.
이를 통해 칩과 메모리 간 데이터 이동거리를 더욱 낮춰 대역폭과 전력 효율을 높일 것으로 기대된다.
zHBM은 차세대 제품인 8세대 HBM5와 비교해도 그래픽처리장치(GPU)당 성능이 최대 8배, 전력 대비 성능은 최대 3배 개선된다는 게 삼성전자의 설명이다.
또한 삼성전자는 AI 고도화 흐름을 타고 HBM과 함께 수요가 늘고 있는 낸드플래시의 차세대 기술도 선보였다.
이진엽 삼성전자 플래시개발실 부사장은 온디바이스(기기내장형) AI 환경에 최적화한 차세대 낸드 솔루션 ‘zNAND-O’를 공개했다. zNAND-O는 낸드를 수직으로 쌓은 vNAND 기술을 활용해 4단 또는 8단 반도체 칩을 3D로 패키징한 제품이다.
삼성전자는 이 기술이 고용량, 고대역폭, 빠른 응답속도를 구현해 실시간으로 대규모 데이터 처리를 가능하게 한다고 설명했다. 특히 zNAND-O는 기존 서버와 동일한 연산량으로도 비용은 6분의 1로 절감할 수 있다고 밝혔다.
삼성전자는 전시공간에 zHBM과 zNAND-O 모크업(실물 모형)을 선보이기도 했다. 한 글로벌 AI 서버 기업 관계자는 “메모리 자체가 데이터 저장 역할을 넘어 연산 효율까지 높이는 방향으로 진화하고 있다는 점이 인상적이었다”고 말했다고 삼성전자 뉴스룸이 전했다.
또 400단 이상의 초고적층 차세대 낸드 제품인 ‘V10 BV-NAND’(10세대)도 업계 최초로 공개했다. 삼성전자는 10세대 낸드 제품이 전 세대(V9) 대비 메모리 집적도가 58% 향상돼 동일 면적에 더 많은 데이터를 저장할 수 있고, 데이터 읽기·쓰기·입출력 속도도 개선됐다고 밝혔다.
에이전트 AI 확산과 함께 AI 모델의 무게중심이 ‘학습’에서 ‘추론’으로 옮겨가면서 메모리 기술 혁신도 최대 과제로 떠오르고 있다. AI 추론 성능은 이전 대화 내용과 중간 계산 데이터를 저장하는 일종의 ‘임시 기억장치’(KV 캐시)를 얼마나 효율적으로 운용하느냐에 달렸다.
방대한 데이터의 저장과 전달이 중요해지면서 메모리 설계 기술의 대대적인 혁신 요구가 거세지고 있다.
삼성전자와 SK하이닉스도 AI 메모리 병목현상을 해소하기 위해 고성능·고효율 차세대 메모리 기술 개발에 총력을 쏟고 있다. 이번 ‘FMS 2026’ 행사에 참석한 SK하이닉스도 전날 미국 낸드플래시 업체 샌디스크와 함께 낸드를 수직 적층한 ‘고대역폭플래시’(HBF) 표준 규격을 업계 최초로 공개했다.
■이수만 전 울산시의회 부의장 별세=4일 울산영락원. 발인 7일 (052)272-1111
■김시웅씨 별세, 종서 경기대 교수(전 서울경제신문 부국장)·종윤씨 부친상=4일 서울대병원. 발인 6일 (02)2072-2010
■김송지씨 별세, 남승현 대구신문 편집국 사회부 부국장 모친상=4일 영남대병원. 발인 6일 (053)620-4647
■장태석씨 별세, 김지훈 중부지방국세청장 장인상=4일 원광대병원. 발인 6일 (063)855-1734
■이기봉씨 별세, 황철 ㈜아주 대표 부친상=3일 고려대구로병원. 발인 6일 (02)857-0444
■강명숙 전 대구시 여성국장 별세, 김상룡 대구교대 수학과 교수 배우자상, 김동희·슬기씨 모친상=4일 경북대병원. 발인 5일 (053)200-6464
빚내서 주식투자에 나서는 ‘빚투’ 지표인 신용거래융자 잔액이 올해 들어 가장 낮은 수준으로 떨어졌다. 국내 증시 변동성이 커지면서 국내 주식에 대한 투자심리가 위축된 영향으로 풀이된다.
5일 금융투자협회에 따르면 지난 4일 신용거래융자 잔액은 27조4038억원으로 집계됐다. 이는 지난해 12월31일 27조2865억원 이후 가장 낮은 수준이다.
신용거래융자 잔액은 투자자가 주식투자를 하려고 증권사에서 돈을 빌린 뒤 갚지 않은 금액이다. 통상 증시가 오를 때 신용거래융자 잔액이 늘어나는 추세가 나타난다.
신용거래융자 잔액은 지난 6월24일 38조6328억원으로 역대 최고치를 기록한 이후 계속 감소세를 보이고 있다.
최근 국내 증시가 급등락을 반복하며 하락세를 이어가자 투자자들의 투자심리가 얼어붙으면서 신용거래융자 규모도 줄어든 것으로 해석된다.
증권사로부터 이틀간 빌려 투자하는 초단기 빚투인 ‘위탁매매 미수금’도 나흘 연속 감소하며 4일 1조2166억원으로 쪼그라들었다.
이 미수금을 갚지 않아 강제로 주식이 청산되는 반대매매 금액은 315억원으로, 지난달 31일 1220억원의 4분의 1 수준으로 급감했다.
110조원대를 유지해왔던 증시 대기자금 성격의 투자자 예탁금은 지난 3일 102조8256억원까지 줄었다가 4일 110조4070억원으로 증가했다.
개인의 주식 매도 규모도 커지고 있다. 한국거래소에 따르면 개인은 유가증권시장에서 지난달 29일부터 31일까지 사흘간 총 12조4723억원을 순매도했다. 지난 3~4일에는 6조1487억원을 순매수했지만 앞선 사흘간 매도액의 절반 수준에 그쳤다.
개인은 특히 국내 증시가 역대 최대인 17% 상승한 지난달 31일에도 9조9208억원을 팔아 치우며 역대 최대 순매도를 기록했다.
반면 개인이 국내 증시가 아닌 미국을 비롯한 해외 증시로 향하는 흐름도 이어지고 있다.
한국예탁결제원 증권정보포털 세이브로에 따르면 지난달 국내 투자자의 미국 주식 순매수액은 46억4241만달러로 지난 6월(6억3295만달러)에 비해 약 7배 증가했다. 올해 중 최대 순매수 규모를 기록한 지난 1월(50억298달러) 수준까지 늘어난 것이다.
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