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센트립구입 [포토뉴스]아마존 로보택시 손님 받는다

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작성자 행복인 작성일26-08-05 06:05 조회4회 댓글0건

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센트립구입 아마존 로보택시 손님 받는다 미국 고속도로교통안전국의 조건부 상업운행 허가를 받은 아마존의 자율주행 로보택시 죽스(Zoox)가 3일(현지시간) 샌프란시스코 거리를 주행하고 있다.
검찰 보완수사권을 전면 폐지하는 형사소송법 개정안이 31일 더불어민주당 등 범여권 주도로 국회 본회의를 통과했다.
조정식 국회의장은 이날 본회의에서 형사소송법 개정안이 재석 178명 중 찬성 175명, 반대 2명, 기권 1명으로 가결됐다고 밝혔다. 반대 2명은 곽상언 민주당 의원과 이주영 개혁신당 의원이었다. 기권 1명은 이소영 민주당 의원이었다.
이날 통과된 형사소송법 개정안의 핵심은 검사 보완수사권의 전면 폐지다. “검사는 범죄 혐의가 있다고 사료하는 때에는 범인, 범죄사실과 증거를 수사한다”고 규정한 196조가 이번 법 개정을 통해 아예 삭제됐다.
보완수사요구권에 관한 197조의 내용은 구체화됐다. 사법경찰관은 검사로부터 보완수사요구를 받은 날부터 1개월 내에 그 요구에 따른 보완수사를 충실히 이행하고, 그 결과를 통보해야 한다. 보완수사 기간은 사법경찰관의 신청 또는 직권으로 1개월 범위에서 연장될 수 있다. 사법경찰관으로부터 적정한 보완수사를 기대하기 어려운 경우에는 해당 경찰관이 속한 수사관서의 상급 수사관서나 다른 수사기관을 지정해 보완수사 요구를 할 수 있다.
이번 개정안에는 327조 공소기각의 판결 요건에 ‘중대한 위법수사에 기하여 공소가 제기되었을 때’ ‘소추재량권을 현저히 일탈하여 공소가 제기되었을 때’가 추가됐다.
이 조항을 두고 이재명 대통령 사건을 염두에 둔 것이 아니냐는 비판이 제기되고 있다. 민주당 법제사법위원회 간사인 김승원 의원은 이날 국회에서 기자들과 만나 “특정인을 위한 법 개정이 아니라 모든 국민을 위한 법 개정”이라고 반박했다.
민주당은 형사소송법 처리 후 서면브리핑을 통해 “수사와 기소의 분리, 국민이 명령한 검찰개혁이 마침내 완성되었다”고 자평했다. 이주희 원내대변인은 “오늘의 입법은 무소불위의 권한을 남용해 온 검찰을 개혁하라는 국민 명령에 국회가 응답한 결과”라고 밝혔다.
민주당 내에서도 반대와 기권표가 나오는 등 여진은 계속될 것으로 보인다. 당내에서 유일하게 반대표를 던진 곽 의원은 본회의 후 페이스북에 “곧 다가올 국민의 고통이 눈에 보이고, 국민의 눈물이 귀에 들리는데, 다른 선택을 할 수 없다”고 적었다.
국민의힘은 이날 표결에 불참했다. 정점식 국민의힘 원내대표는 이날 국회에서 기자들과 만나 “이제 공은 이재명 대통령에게 넘어갔다”며 “이 법안이 이재명 대통령 탈옥법이라는 오명을 받기 싫으면 재의요구권(거부권)을 행사하라”고 말했다. 그는 “국민의힘은 이 악법 철회를 위해 헌법소원심판 청구 등 모든 방법을 강구하겠다”고 밝혔다.
성기홍 청와대 홍보소통수석은 이날 공지를 내고 ““국회의 입법 과정과 최종 판단을 존중한다”고 밝혔다.
“방대한 텍스트 기반 매뉴얼과 흩어져 있는 시스템을 사람이 일일이 찾고 전화를 돌리는 방식이 과연 최선일까.”
세종시 재난안전상황실에서 근무하는 안주혁 주무관(35·사진)은 2일 재난이 발생할 때마다 이런 생각이 들었다고 말했다. 재난 유형을 확인하고 매뉴얼 수십 종을 뒤져 전파 대상 부서를 찾은 뒤 상황전파문을 작성하는 사이 골든타임은 흘러갔다. 인력이 적은 야간이나 휴일에는 특히 정보 전달이 지연되거나 누락될 우려가 적지 않았다.
최종 판단은 사람이 하되 반복 업무만 인공지능(AI)가 대신하면 어떨까. 현장에서 시작된 안 주무관의 고민은 생성형 AI를 활용한 재난대응 플랫폼 ‘세종SIREN’ 개발로 이어졌다. 세종시는 별도 예산을 들이지 않고 현재 세종SIREN을 시범 운영하고 있다.
안 주무관은 기존 재난 대응 시스템의 가장 큰 문제로 ‘필요한 정보를 제때 찾기 어려운 구조’를 꼽았다. 위기대응 행동조치 매뉴얼만 51종에 달하고 주민대피계획과 당직 대응까지 더하면 현장에서 즉시 활용하기 어려운 수준이었다.
그는 “재난이 발생하면 급박한 상황에서 방대한 매뉴얼을 일일이 확인하기는 사실상 불가능하다”며 “참고해야 할 자료가 워낙 많다 보니 복합재난이 발생하면 상황 근무자의 심리적 부담도 상당했다”고 말했다.
생성형 AI ‘챗GPT’ 커스텀 GPT 기능을 이용해 상황전파문 자동 생성 기능을 만든 것이 시작이었다. 효과를 확인한 안 주무관은 전파 대상 추천, 국민행동요령 작성, 긴급재난문자 작성 등 기능을 추가했다. 올해 초에는 생성형 AI를 활용한 ‘바이브 코딩’(Vibe Coding)을 접하면서 세종SIREN 개발을 시작했다.
그는 “기능별로 흩어져 있던 AI를 하나의 플랫폼으로 통합하면 되겠다는 생각이 들었다”며 “개발 착수 이후 약 두 달 만에 시범 운영 단계까지 완성했다”고 말했다.
안 주무관은 개발자 출신이 아니다. 3일마다 교대하는 재난안전상황실 근무자로, 세종SIREN은 그가 개인적으로 구독한 월 100달러짜리 AI 서비스를 활용해 틈틈이 만든 시스템이다. 안 주무관은 “AI와 계속 대화하며 배우는 방식으로 개발했다”며 “시행착오도 많았지만 과정 자체가 공부였고, 결과물이 현장에서 실제로 쓰이니 보람있다”고 말했다.
세종SIREN은 재난 유형을 자동 분류하고 전파 대상 부서를 추천하며 상황전파문과 긴급재난문자 초안을 생성한다. 폐쇄회로(CC)TV를 활용해 도로 침수나 하천 수위를 자동 분석하고 위험 기준을 넘으면 담당자에게 알림도 보낸다.
재난 유형 분류 정확도는 약 96% 수준이다. 담당자의 최종 판단 결과를 다시 학습하는 구조여서 사용할수록 정확도가 높아진다.
무엇보다 달라진 점은 골든타임 확보다. 기존에는 재난 상황 1건을 전파하는 데 10분 이상 걸렸지만, 현재는 10초 안에 초안이 완성된다. 담당자는 AI가 작성한 내용을 확인·보완한 뒤 최종 발송만 하면 된다.
지난달 집중호우 당시에는 금남면과 연서면, 조치원읍 주민 대피가 필요한 지역을 판단해 담당 공무원에게 즉시 안내 문자를 보내고 주요 도로와 하천 CCTV를 통해 침수 위험을 실시간으로 모니터링하는 데 활용됐다.
안 주무관은 이번 개발이 현장 실무 공무원의 경험과 AI가 결합해 만들어낸 결과물이자, 전국 지자체에서도 활용 가능한 재난 대응 모델이 될 수 있다고 보고 있다.
그는 “업무를 가장 잘 아는 사람이 직접 개발하다 보니 어떤 기능이 필요한지 바로 판단할 수 있었다”며 “통상 용역으로 시스템을 개발하면 최소 1년 이상 걸리지만, AI를 활용하면 기획부터 유지관리까지 훨씬 빠르게 할 수 있다는 가능성을 확인했다”고 말했다.
안 주무관은 “재난안전 분야는 전국 지자체가 비슷한 체계로 운영되는 만큼 지역 데이터만 바꾸면 다른 지자체도 충분히 활용할 수 있는 모델”이라며 “궁극적으로는 시민과 국민의 재난 골든타임을 확보하는 데 도움이 되는 플랫폼이 됐으면 좋겠다”고 했다.

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