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[겨를]판매지수의 시험

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작성자 행복인 작성일26-08-18 00:36 조회0회 댓글0건

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“이 책만 마감하면 다 때려치운다.” 만화 편집자 김해인의 새로 나온 에세이 <펀치>의 첫 문장이다. 놀라운 박력. 과연 만화 편집자인가.
인문학 편집자에게서는 이런 문장을 본 적이 없다. 대다수 책이 좋다, 책 만드는 직업이 좋다고 쓴다. 때려치운다는 생각이야 한 번이고 안 해봤겠냐마는 글쓰기에 들여오지 않는다.
최근 신국판 512쪽에 달하는 철학책을 만들면서 이 책만 마감하면 다 때려치운다는 생각을 품었다. 책이 출간되자 거칠어졌던 심성은 부드러워졌다. 그리고 판매부수를 확인하는 나날이 시작되었다.
편집자들은 잘나가는 책에 약하다. 조직의 매출 압박이기도 하고 계속 찍는 책을 내고 싶은 야망이기도 하다. 온라인서점 판매지수를 보며 부화뇌동한다. 독자가 이 책을 왜 찾을까. 자신의 판단을 보류하면서 이유를 찾으려고 든다.
판매지수의 잔인한 점은 숫자의 객관성 이상이다. 이건 별로인데, 했던 책이 예상을 상회하게 잘나갈 때 괴롭다. 이럴 때는 독서 인구가 줄고 있다는 일반적인 설명이 소용없어진다. 그냥 내가 잘나가는 책을 못 만드는 사람이 된다.
물류 회사와 제작처 여름휴가가 끝나면 보통 밀린 책 주문이 늘어난다. 그런데 올여름에는 주문이 미미했다고 한다. 출판마케팅연구소 한기호에 따르면 7월 말에서 8월 초 물류 회사에 들어온 주문이 바닥을 찍었다는 것이다. 회사에서는 논픽션 시장이 위기라고 진단하고 있다.
유튜브 도서광고 단가를 알아보다가 삼일 동안 심란했다. 한국인이 가장 오래 머무르는 온라인 공간에 책을 널리 노출하는 것은 필요한 일이다. 그럼에도 책과 영상의 비용이 크게 비대칭적이라고 느꼈다. 비밀은 이쪽의 판매부수에 있지만 그랬다.
사람들의 읽기 경험이 요동치는 가운데 ‘캐릭터 챗봇’ 시장 성장세가 강하다. 캐릭터 챗봇은 사용자와 캐릭터가 대화하도록 설계된 인공지능(AI) 서비스다. ‘철벽남 형사 ○○○와 대화하기’ ‘일진녀 □□과 대화하기’ 같은 광고가 요즘 자주 보이는데, 한 시장 조사에서는 이 시장이 가까운 10년간 30%대 성장률을 기록할 것이라 내다봤다.
캐릭터 챗봇 경험담을 들려주는 만화평론가 조경숙은 대화의 몰입이 엄청나서 벗어나기가 어려웠다고 말한다. “내가 원하는 감정을 느낄 때까지 서사를 계속 수정할 수 있다는 점에서 이 콘텐츠는 기존 이야기 소비 방식과 전혀 다른 중독성을 갖는다.”
그나마 보던 책도 안 보게 될까봐 새로운 매체는 건드리지 않는 나는 독서광, 활자중독 같은 말은 먼 옛일 같다. 그렇지만 조경숙이 말하는 중독성을 이해한다. 그것은 이야기 소비와 생산이 같이 가는 재미다. 원하는 책을 만들 때까지 원고를 계속 수정하고 있는 나도 책 생산에 중독되어 있다.
베스트셀러 일본 만화를 만든 편집자 김해인은 한국의 출판만화를 더 멀리 가게 하는 것이 꿈이라고 쓴다. 잘 팔기와 개척하기 양쪽을 놓지 않다니 정말 만화 주인공같이 힘이 세다. 인문학은 만화, 유튜브, 챗봇 무엇이 와도 패배하지만, 뭔가 이해해야 할 때 이곳으로 되돌아오는 것 또한 사실이다. 우리도 우리의 밭을 갈아야겠다.
외국과 연계돼 한국 내 여론 형성에 개입하는 것으로 의심되는 네이버 뉴스 사용자 계정 약 2만4000개가 확인됐다. 이 계정은 국내 특정 진영을 일방 지지하기보다는 한국 사회의 정치적 양극화를 자극해 갈등과 대립을 증폭하는 데 목적이 있는 것으로 나타났다.
카이스트(KAIST) 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영·오혜연 교수가 구성한 공동 연구진은 독일 막스플랑크연구소 토르스텐 홀츠 교수와 함께 온라인 뉴스 댓글에서 외국 연계 영향력 활동으로 의심되는 패턴을 자동 탐지하고, 판단 근거를 제시하는 인공지능(AI)을 개발했다고 12일 밝혔다.
해당 AI를 이용한 연구 결과는 13일 미국 볼티모어에서 열리는 국제학술대회 ‘유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026’에서 공식 발표된다.
연구진은 국가정보원 유관기관인 국가안보전략연구원이 앞서 식별한 외국 연계 계정 70개를 분석의 출발점으로 삼았다. 이 계정과 팔로 관계로 연결됐거나 같은 네이버 기사에 댓글을 쓴 이용자를 바탕으로 분석 대상을 넓혔다.
2006~2025년 작성된 뉴스 댓글 1억1265만8554건과 이용자 404만7831명의 데이터가 대상이 됐다. 20년에 걸쳐 쌓인 방대한 자료를 통해 ‘영향 공작’, 즉 온라인 콘텐츠와 계정 활동으로 특정 국가·집단의 여론에 영향을 미치려는 조직적 움직임 가능성을 탐색했다.
연구진의 AI는 댓글에 나타난 분노의 감정뿐만 아니라 댓글 작성 지역, 비원어민으로 보이는 문법과 문화적 표현, 비난하거나 칭찬하는 국가, 반복적인 댓글의 비율 등 총 24개 특징을 종합 분석했다.
‘물어뜯기 계정’ 평소보다 선거 때 51% 많아져
분석 결과, 외국과 연계된 것으로 의심되는 계정이 2만3998개 식별됐다. 주목되는 것은 이 계정의 활동 양상이다. 특정 진영을 일방적으로 편들기보다 한국 사회 내부의 정치적 양극화를 자극해 갈등과 대립을 증폭하려는 메시지를 주로 내놓았다. 한마디로 한국 사람끼리의 싸움을 붙이는 댓글이 많았다는 뜻이다.
연구진이 수집한 댓글에는 ‘남북한은 같은 민족이 맞아. 자기들 주제를 모르고 세계 최강대국을 젤 무시하지’ ‘대통령이 홍수에 휴가를 가는 나라인데 왜 저 사람만 물어뜯나요?’ 같은 문장이 담겼다. 한국의 병역 제도를 국가가 국민에게 강요하는 착취로 묘사하는 댓글도 있었다고 연구진은 설명했다.
연구진은 의심 계정이 외국을 직접 찬양하기보다 한국 사회와 정치인을 도덕적으로 비난하는 글을 훨씬 많이 작성했다고 강조했다. 또 대통령 선거와 국회의원 선거, 지방선거 기간에 새롭게 활동을 시작한 의심 계정이 비선거 기간보다 51% 많았다고 덧붙였다.
연구진은 이번 분석 결과에서 의심 계정이 주로 활동한 나라를 특정하지 않고 ‘중요한 주변 국가’라는 우회적 표현을 썼다. 댓글 분석 내용 등을 고려할 때 중국 등이 포함됐을 가능성을 배제할 수 없어 보인다. 다만 연구진은 의심 계정의 직접적인 운영 주체가 외국 정부나 기관이라고 단정할 수는 없다고 설명했다.
이원재 교수는 이번 AI에 대해 “선거 등 사회적 갈등이 높아지는 시기에 우선 검토해야 할 메시지를 가려내는 기준을 마련해줄 것”이라고 밝혔다.

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